A faculdade frequentada é apenas um dos critérios analisados em um processo seletivo e pode perder importância diante da experiência prática, da capacidade de aprendizado e da evolução profissional. A avaliação é de Caitlin Wehniainen, especialista em recrutamento.
Na área de tecnologia, em que ferramentas e modelos mudam rapidamente, empresas priorizam candidatos capazes de demonstrar habilidades técnicas concretas e contribuições relevantes em projetos. Na inteligência artificial, muitos profissionais não têm formação tradicional no setor e construíram conhecimento como autodidatas.
O que ganha peso no currículo
Um portfólio com projetos reais pode valer mais do que um diploma tradicional. Entre os exemplos estão o estudo de algoritmos, os testes de modelos de machine learning e o desenvolvimento de soluções práticas.
A experiência acumulada também altera a forma como o currículo é analisado. “Quanto mais experiência um candidato tem, menos seu diploma importa”, afirma Wehniainen. Depois de cinco anos de atuação, os recrutadores passam a observar principalmente as empresas onde a pessoa trabalhou, os projetos realizados e as soluções desenvolvidas.
Outro sinal valorizado é a progressão dentro da mesma empresa. Para a especialista, uma promoção indica que o talento foi reconhecido e que o profissional trouxe valor ao negócio. Em projetos de inteligência artificial, esse avanço pode ser um diferencial quando há necessidade de especialização e resultados mensuráveis.
A atualização contínua é outro ponto importante. Cursos, certificações e participação na comunidade técnica ajudam a demonstrar comprometimento com a área e aprofundamento profissional. Certificações em machine learning, cloud computing e engenharia de dados também podem reforçar o currículo.
A combinação entre portfólio, crescimento profissional e educação contínua aparece como caminho para quem busca espaço no mercado de inteligência artificial. O diferencial, nesse setor, está na capacidade de gerar impacto, inovar e acompanhar a evolução das tecnologias, e não apenas na formação acadêmica.
