A inteligência artificial está mudando as ferramentas usadas pelas empresas e as habilidades esperadas dos profissionais. A transformação alcança áreas como marketing, finanças, recursos humanos, operações e tecnologia, sem exigir necessariamente conhecimento de programação.
O Fórum Econômico Mundial estima que 39% das habilidades exigidas atualmente no trabalho devem ser transformadas ou ficar desatualizadas entre 2025 e 2030. Entre as competências que mais crescem estão IA e big data, alfabetização tecnológica, pensamento criativo e capacidade analítica.
Na prática, trabalhar com inteligência artificial pode envolver a criação de prompts, a análise de informações, a automação de tarefas e o apoio à tomada de decisões. Também é necessário saber quando recorrer à tecnologia, escolher a ferramenta adequada e revisar os resultados produzidos.
Aplicações em diferentes áreas
A aplicação depende da atividade desempenhada. Em marketing, a IA pode ajudar a estruturar pesquisas, organizar informações e criar versões diferentes de um conteúdo. Em finanças, pode apoiar a análise de dados e a elaboração de cenários. Nos recursos humanos, pode contribuir para organizar informações e realizar determinadas etapas de processos.
A Microsoft analisou dados de 31 mil trabalhadores de 31 países no Work Trend Index de 2025 e apontou a formação em IA como uma das estratégias relacionadas à transformação da força de trabalho. Já o Work Trend Index de 2026 avaliou 20 mil trabalhadores que usam IA em dez países e identificou diferentes níveis de preparo entre pessoas e organizações.
Esse cenário mostra que o uso individual da tecnologia e a estrutura das empresas nem sempre avançam no mesmo ritmo. Para quem já está no mercado, estudar IA inclui conhecer conceitos básicos, testar ferramentas e avaliar os resultados gerados pelos sistemas.
O preparo também envolve compreender limites, riscos e situações em que a revisão humana continua necessária. O objetivo não é transformar todos os profissionais em especialistas técnicos, mas desenvolver fluência para trabalhar com IA e reconhecer oportunidades de aplicação dentro de cada área.
