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Bancos avançam em IA, mas enfrentam barreiras para ampliar uso
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Economia

Bancos avançam em IA, mas enfrentam barreiras para ampliar uso

Diagnóstico aponta baixa maturidade no setor financeiro, com dificuldades em governança, dados e modelo de operação.

A maioria das empresas do setor financeiro brasileiro ainda não tem estrutura para ampliar o uso da inteligência artificial, aponta o Diagnóstico de Maturidade em IA no Setor Financeiro, da MATH Group. Entre os participantes avaliados, 66% ficaram no nível 2, classificado como emergente. A maturidade média foi de 2,29, em uma escala de 1 a 5.

O levantamento foi feito durante o Febraban Tech 2026, em São Paulo, com 151 participantes que responderam às perguntas nos dias 24 e 26 de agosto. Apenas três alcançaram o nível 4, e nenhum chegou ao nível máximo.

Estrutura é o principal desafio

A pesquisa analisou dimensões como estratégia e valor, tecnologia e plataforma, governança e risco, dados, pessoas e cultura, além de patrocínio e modelo de operação. Esta última registrou a menor média, de 1,96, e apareceu entre os pontos mais frágeis para 108 dos 151 participantes.

Os resultados indicam problemas na definição de responsabilidades, na escolha dos projetos prioritários e na criação de estruturas para levar iniciativas de IA a outras áreas. Em alguns casos, a estratégia avançou mais rapidamente que a estrutura de dados. Em outros, a tecnologia evoluiu antes dos mecanismos de governança.

A avaliação foi feita em uma experiência conversacional com a Mathilda, agente de IA da MATH Group, que perguntou sobre o uso da tecnologia e os obstáculos para ampliar sua aplicação.

O diagnóstico foi apresentado durante um período de aumento dos investimentos tecnológicos no setor. A Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária 2026 projeta orçamento de 50,4 bilhões de reais para as instituições neste ano. Cerca de 3 bilhões de reais devem ser destinados a IA, Analytics e Big Data. Inteligência artificial e IA generativa estão entre as prioridades de 84% das instituições ouvidas pela Febraban.

Para Marcel Ghiraldini, fundador da MATH Group, o desafio passou a ser transformar projetos pontuais em operações estruturadas. “A questão agora é outra: como fazer com que aquilo que funcionou em um projeto deixe de ser uma experiência isolada”, afirma.

Texto produzido pela Redação Voz em Pauta com apoio de inteligência artificial a partir de fontes públicas, com revisão editorial. Erros? Fale conosco.

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