A inteligência artificial pode ajudar empresas com dificuldades financeiras a reduzir desperdícios sem necessariamente diminuir o número de funcionários. A tecnologia permite automatizar tarefas repetitivas, acelerar análises e diminuir o tempo gasto em atividades operacionais.
Entre as aplicações estão a organização de documentos, o resumo de reuniões, a classificação de solicitações, as respostas a perguntas frequentes e a extração de informações em grandes volumes de dados. No atendimento, sistemas podem sugerir respostas com base no histórico do cliente. No setor financeiro, podem comparar documentos, apontar inconsistências e preparar relatórios.
O objetivo é liberar os profissionais para tarefas que exigem análise, relacionamento e tomada de decisão. Um experimento da Microsoft Research com mais de 6 mil trabalhadores em 56 empresas registrou redução no tempo dedicado a algumas atividades de conhecimento. Os usuários avaliados passaram menos tempo lendo e-mails e concluíram documentos mais rapidamente.
A pesquisa global da IBM publicada em 2025 também apontou ganhos de produtividade associados à IA em desenvolvimento de software, atendimento ao cliente e compras.
Como avaliar o ganho
Antes de escolher uma ferramenta, a empresa deve identificar um problema que possa ser medido. Um ponto de partida é calcular quantas horas por mês são gastas em uma tarefa repetitiva. Depois, a organização pode testar uma solução e comparar o tempo de execução, o número de erros, o custo por operação e a produtividade.
Também é preciso considerar os custos de licenças, integração com sistemas, treinamento, segurança de dados e supervisão humana. Um estudo da PwC publicado em 2026 mostrou que as empresas com melhores resultados não apenas adotam ferramentas, mas redesenham os fluxos de trabalho para incorporar a tecnologia.
Funcionários podem identificar atividades que envolvem trabalho manual repetido, como reunir informações de várias planilhas para produzir um relatório semanal. Se os dados estiverem estruturados, a IA pode ajudar a organizar, resumir e interpretar o material. A validação humana continua necessária, principalmente quando há informações financeiras, jurídicas, estratégicas ou confidenciais.
A redução de custos pode aparecer como capacidade adicional: a mesma equipe atende mais clientes, produz análises em menos tempo ou reduz erros sem ampliar proporcionalmente a estrutura. A PwC apontou que uma parcela pequena das empresas pesquisadas concentra grande parte dos ganhos econômicos relacionados à IA. Os melhores resultados combinam tecnologia com estratégia, dados, governança e mudanças nos processos.
A ferramenta, portanto, não substitui o diagnóstico financeiro. O impacto depende do processo escolhido, da reorganização do trabalho e da forma como os resultados são acompanhados.
