A inteligência artificial pode estar presente na rotina de uma empresa sem produzir ganhos relevantes. Um dos sinais é o uso isolado por funcionários, sem conexão com os processos do negócio. Nesse cenário, o marketing pode recorrer a um chatbot para criar textos, enquanto o financeiro mantém análises manuais e o RH usa a tecnologia apenas para revisar documentos.
O problema também aparece quando a empresa adota ferramentas sem definir quais necessidades pretende resolver. Liberar acesso a diferentes sistemas não basta: é preciso identificar quais processos ficaram mais rápidos, quais custos diminuíram e quais atividades passaram a exigir menos trabalho manual. O MIT Sloan recomenda começar pela busca de valor para o negócio, e não pela simples procura de aplicações para a tecnologia.
Falta de orientação
Outro alerta é quando o aprendizado sobre inteligência artificial depende apenas de tentativa e erro. Um estudo da Microsoft Research mostrou que profissionais aprenderam a usar um assistente de IA por meio de testes, troca de dicas com colegas e materiais de treinamento. Sem direcionamento, pessoas que usam a mesma ferramenta podem chegar a resultados muito diferentes.
A ausência de padrões também dificulta a integração da tecnologia ao trabalho. Pesquisas indicam que os ganhos de produtividade dependem de como a IA é incorporada às atividades. Um estudo do MIT Sloan apontou que a adaptação dos usuários aos prompts teve peso semelhante ao avanço do modelo de IA no desempenho.
Automatizar não basta
A empresa pode ainda estar automatizando processos desorganizados. Um relatório da Asana sobre IA no trabalho alerta para o risco de levar a tecnologia a fluxos que já apresentam problemas de organização. Antes da automação, é necessário examinar as etapas, eliminar tarefas desnecessárias e definir em quais pontos a IA acrescenta valor.
Por fim, o aumento no número de pessoas usando essas ferramentas não garante maior produtividade. A implementação pode exigir testes, revisão dos resultados e colaboração entre áreas. Para avaliar o avanço, as empresas devem acompanhar indicadores como tempo economizado, qualidade das entregas, redução de retrabalho e capacidade adicional das equipes.
