A Saint Paul e a EXAME oferecem um treinamento online para profissionais que querem aplicar a inteligência artificial em atividades de negócios. O curso aborda o uso técnico e operacional de ferramentas de IA e apresenta formas de incorporar a tecnologia à rotina de trabalho.
A iniciativa ocorre em um momento de mudança nas habilidades exigidas pelo mercado. Um levantamento da PwC publicado em 2026 aponta que as competências necessárias nas ocupações mais expostas à inteligência artificial estão mudando mais de duas vezes mais rápido do que aquelas ligadas às funções menos expostas.
Aplicação no trabalho
O treinamento é dividido em quatro aulas práticas. A proposta é ajudar o profissional a identificar tarefas que podem ser automatizadas, aprimoradas ou reorganizadas com apoio da tecnologia.
Uma das orientações é começar por atividades que consomem tempo e seguem etapas previsíveis. Nesses casos, é possível avaliar se a IA consegue acelerar parte da execução sem comprometer a qualidade do resultado.
Um processo de análise, por exemplo, pode ser organizado em fases: reunir informações, localizar padrões, produzir uma primeira versão e fazer a revisão por uma pessoa. Nesse modelo, a inteligência artificial participa de parte do trabalho, enquanto o profissional avalia os resultados, corrige possíveis erros e toma as decisões.
O conteúdo também destaca que o uso profissional da IA não se resume à elaboração de comandos para um chatbot. É preciso saber em quais situações utilizar a ferramenta, analisar as respostas e definir como ela será integrada aos processos.
Sistemas de inteligência artificial podem apresentar informações erradas, interpretar um contexto de maneira inadequada ou gerar respostas que precisam ser conferidas antes do uso. Por isso, a avaliação humana continua incluída no fluxo de trabalho.
A pesquisa da PwC também identificou maior valorização de competências como julgamento, criatividade, resolução de problemas e tomada de decisão nas ocupações expostas à IA. A atualização profissional, nesse cenário, envolve entender como diferentes recursos podem ser usados para lidar com problemas concretos, e não apenas aprender uma ferramenta específica.
