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IA generativa, automação e agentes cumprem funções diferentes
Economia

IA generativa, automação e agentes cumprem funções diferentes

As tecnologias podem ser combinadas, mas diferem na forma de criar conteúdo, seguir regras e conduzir tarefas.

Inteligência artificial generativa, automação e agentes podem atuar em um mesmo processo, mas cumprem funções diferentes. A distinção está no modo como cada recurso participa da tarefa: a IA generativa cria conteúdo, a automação executa regras predefinidas e os agentes escolhem e encadeiam ações para alcançar um objetivo.

A IA generativa é usada para criar ou transformar textos, imagens, áudios, vídeos, códigos e resumos a partir de uma solicitação. Ao receber um pedido para escrever uma apresentação, por exemplo, o ChatGPT produz um resultado com base nas instruções dadas. Nesse caso, a condução da tarefa continua principalmente nas mãos do usuário.

A automação, por outro lado, funciona a partir de condições definidas previamente. Um sistema pode enviar um e-mail sempre que alguém preencher um formulário. O processo segue uma lógica estabelecida: depois de determinado evento, uma ação é executada. Esse modelo é adequado para tarefas repetitivas e previsíveis. Quando surge uma situação fora das regras, pode ser necessário que uma pessoa altere o fluxo.

Como os agentes atuam

Os agentes de inteligência artificial são usados quando a tarefa exige mais do que seguir uma sequência fixa. Eles recebem um objetivo e podem decidir quais etapas são necessárias para alcançá-lo.

De acordo com as permissões disponíveis, um agente pode buscar informações, usar ferramentas, analisar o resultado de uma etapa e escolher o próximo passo. Em um atendimento, por exemplo, pode interpretar uma mensagem, consultar dados do cliente, verificar regras, preparar uma resposta e atualizar o registro correspondente.

Essa atuação não representa autonomia ilimitada. O agente depende das permissões, das ferramentas e das regras definidas por quem o implementou. Alguns processos também podem exigir aprovação humana.

As tecnologias podem ser combinadas: uma automação pode incluir IA generativa, e um agente pode usar automações para executar etapas. Para quem utiliza IA no trabalho, diferenciar esses papéis ajuda a identificar se uma atividade precisa apenas de uma solicitação, de um fluxo automático ou de um agente capaz de lidar com várias etapas.

Texto produzido pela Redação Voz em Pauta com apoio de inteligência artificial a partir de fontes públicas, com revisão editorial. Erros? Fale conosco.

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