A inteligência artificial vem sendo usada pelas empresas não só para reduzir custos e acelerar tarefas, mas também para criar produtos, encontrar oportunidades comerciais e transformar operações. A combinação de eficiência, crescimento e inovação aparece com mais frequência entre as organizações de melhor desempenho, segundo a edição de 2026 do estudo The State of AI, da McKinsey.
Cerca de 80% das empresas afirmam buscar ganhos de eficiência com IA. Automatizar atividades, elevar a produtividade e diminuir custos estão entre as aplicações mais comuns. Esses usos podem liberar tempo das equipes e reduzir etapas dos processos, mas a McKinsey aponta que limitar a tecnologia a esse papel reduz o potencial de geração de valor.
A consultoria afirma que as empresas que obtêm mais resultados tendem a aplicar IA para modificar o negócio, e não apenas para acelerar atividades já existentes. A tecnologia pode ser usada, por exemplo, no desenvolvimento de produtos, na melhoria da experiência do cliente, na identificação de novas oportunidades comerciais e na mudança de uma operação.
O uso estratégico também exige alterações na organização do trabalho. O estudo de 2025 da McKinsey indicou que empresas de maior desempenho eram quase três vezes mais propensas a redesenhar fluxos de trabalho de forma fundamental para incorporar IA.
Aplicação em escala
O levantamento Global Tech Agenda 2026, que ouviu 632 líderes de tecnologia e negócios, também aponta que empresas de melhor desempenho estão incorporando IA e dados aos modelos operacionais para criar valor e impulsionar o crescimento.
Para a McKinsey, ter acesso às mesmas ferramentas não garante vantagem competitiva. O diferencial está na capacidade de aplicar a tecnologia rapidamente a problemas relevantes e em escala. Isso envolve mudanças nos fluxos de trabalho, nas equipes e na tomada de decisões.
Em outro estudo publicado em 2026, a consultoria afirma que empresas com uso disseminado de IA em diferentes áreas apresentam desempenho financeiro superior ao das que concentram a tecnologia em poucos departamentos.
Ainda assim, transformar adoção em resultado continua sendo um desafio. Apenas 6% dos participantes da pesquisa mais recente foram classificados como organizações de alto desempenho em IA. A definição considera impacto significativo atribuído à tecnologia e impacto de pelo menos 5% no EBIT.
